الذكاء الاصطناعي والبرمجة محمد مبرمج شاب في شركة ناشئة، كُلّف بمهمة تطوير خوارزمية معقدة. ولكن بعد أيام من المحاولات بلا نتيجة، لجأ إلى أداة ذكاء اصطناعي لتساعده. والغريب أنه في دقائق، حصل على كود مبدئي وفّر عليه الكثير من الوقت، وعندها تساءل: “هل هذا يعني أنني لم أعد أبرمج حقًا؟”. سؤال محمد يعكس قلق الكثير من المبرمجين اليوم
مراحل عمل الذكاء الاصطناعي:
جمع البيانات: يتم جمع كميات هائلة من البيانات ذات الصلة بالمهمة التي نريد أن يقوم بها الذكاء الاصطناعي.
تجهيز البيانات: يتم تنظيف البيانات وإعدادها لتحليلها بواسطة الخوارزميات.
بناء النموذج: يتم بناء نموذج للذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
تدريب النموذج: يتم تدريب النموذج على البيانات لتعلم الأنماط واتخاذ القرارات.
التقييم: يتم تقييم أداء النموذج للتأكد من أنه يعمل بشكل جيد.
الاستخدام: يتم استخدام النموذج المدرب لحل المشكلات واتخاذ القرارات في العالم الحقيقي.
كل ما تريد معرفته عن احتراف صناعة المحتوى واهم الروابط التى قد تهمل لصناعة المحتوى فى موقع افكار مهدى
