مستقبل الذكاء الاصطناعي – وأهم مزاياه وعيوبه لعام 2025
مراحل عمل الذكاء الاصطناعي:
جمع البيانات: يتم جمع كميات هائلة من البيانات ذات الصلة بالمهمة التي نريد أن يقوم بها الذكاء الاصطناعي.
تجهيز البيانات: يتم تنظيف البيانات وإعدادها لتحليلها بواسطة الخوارزميات.
بناء النموذج: يتم بناء نموذج للذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
تدريب النموذج: يتم تدريب النموذج على البيانات لتعلم الأنماط واتخاذ القرارات.
التقييم: يتم تقييم أداء النموذج للتأكد من أنه يعمل بشكل جيد.
الاستخدام: يتم استخدام النموذج المدرب لحل المشكلات واتخاذ القرارات في العالم الحقيقي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي – وأهم مزاياه وعيوبه لعام 2025 قراءة المزيد »









